21.7 C
New York
Jumat, September 19, 2025

Buy now

spot_img
Beranda blog Halaman 6

The Role of AI and Machine Learning in Modern Sanction Screening Systems

Dwi Wahyudi
-
0
The Role of AI and Machine Learning in Modern Sanction Screening Systems

BloggerBorneo.com – Sanction screening is an essential part of regulatory compliance in an age of global financial interconnectivity to financial institutions, fintech companies, and multinational organizations.

Governments and international organizations keep and frequently update their sanctions lists in order to fight terrorism financing, money laundering, and illicit trade.

The Role of AI and Machine Learning

Conventionally, companies have been using rule-based systems to determine individuals and entities on these lists. Such systems, though, are inefficient and are prone to false positives.

Due to the emergence of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML), the sanction screening systems are now experiencing a radical change towards becoming more accurate, intelligent, and adaptable.

Concept of Sanction Screening

Sanction screening is the action of comparing the names of customers, transaction parties and counterparties with a list of sanctioned individuals, entities, countries or ships.

The authorities that maintain these lists include the Office of Foreign Assets Control (OFAC), the United Nations Security Council, and the European Union.

Screening is an essential component of anti-money laundering (AML) and counter-terrorist financing (CTF) regulations in the global regulatory frameworks.

The essence of sanction screening is to ensure that financial institutions do not unwittingly conduct business with the banned entities.

Non-compliance may lead to fines that are enormous, damage to reputation, and even criminal charges. Therefore, organizations are putting in place efficient screening mechanisms that can detect and intervene in time.

The Drawbacks of the Traditional Rule-Based Systems

In the past, sanction screening was based on deterministic rule engines. These systems employ precise or fuzzy string matching algorithms, and pre-determined logic to identify name variations, aliases, and typing mistakes.

 They are limited in that they offer only a basic form of automation:

  1. High False Positives: The rule-based systems tend to produce too many alerts on the genuine customer as a result of similar names or partial matches. These false positives require manual reviews which are time consuming.
  2. Lack of Contextual Understanding: The systems lack linguistic nuances, contextual variations in names based on culture, and contextual data such as location and relationship between other entities.
  3. Scalability Problems: As the amount of data and the level of regulatory complexity increase, conventional systems are not able to scale effectively.
  4. Rigidity: Manual reconfiguring of the system is needed to update the rules or tune the system, thus making responsiveness to new risks or regulations slow.

These issues have created an opportunity to bring AI and ML technologies to the table to provide more intelligent functions.

The AI in Sanction Screening

Sanction screening can be greatly improved with the help of AI, especially when it is used in conjunction with NLP. AI models are not as rigid as a rule-based system and improve with time as they learn based on existing data patterns.

The outstanding benefit of AI is that it can interpret and make sense of unstructured data, including differences in names in different cultures or languages. The algorithms of AI have the ability to recognize possible matches through phonetic similarities, abbreviations, and transliterations.

Take the example of the fact that an AI will be able to identify that Mohammad, Muhammad and Mohamed might be the same person, despite being spelled differently.

Entity resolution, the practice of combining multiple identifiers which refer to the same individual or organization is also introduced by I. This feature minimizes the dispersion of data in various systems and helps avoid false positives and false negatives.

Predictive Power of Machine Learning

Machine learning is a step further on the AI path because it enables systems to learn based on past information and reactions.

The ML models can be trained using the outcome of previous screening efforts to find patterns that are linked to the true matches and non-matches. The models can be used over time to give the probability that a flagged entity is a true hit.

Adaptive learning is also made possible through ML. After a compliance officer reads and addresses an alert, the system has the ability to apply that decision to subsequent screening operations. This feedback loop assists in tightening the model and decreasing the noise and increasing the precision.

Among the major advancements that ML has enabled is the risk score. Instead of giving a binary response of a match or no match, ML models give a probability of the risk associated with the alert.

Compliance teams will then be able to prioritize alerts according to the risk levels that enhance workflow efficiency and resource allocation.

Natural Language Processing and Name Matching

Natural Language Processing (NLP) is also essential to name matching, especially where there are varied naming structures, compound names and transliterations. NLP models interpret the textual patterns, identify the relationships between entities and comprehend the context of names.

As an example, NLP can learn that Dr. J. Smith might be a nickname of Jonathan Smith, Ph.D., even though the form is different. With name obfuscation, NLP may be able to detect the possible relationship by using contextual information in other fields like addresses, affiliations, or metadata of transactions.

Advanced name-matching models use fuzzy matching, phonetic algorithms (e.g. Soundex or Metaphone) and deep learning models (e.g. transformers) to counter more advanced attempts at evasion.

False Positives and Cost Reduction

Among the most direct advantages of deploying AI and ML in sanction screening is the way it reduces false positives by an enormous margin.

More traditional systems generally mark any partial/close match, and it has to be reviewed by a human. Contextual factors can be used to distinguish between a high-risk and a benign match, however, with AI-driven system design.

Such a decrease in the number of noise results in the fact that compliance analysts can work with real risks rather than spend countless hours checking false alerts. Consequently, organizations enjoy reduced operational expenses, shorter resolution rates, and compliance rates.

Moreover, AI-based functions can automate much of the triage of alert processes, including initial analysis, verification of supporting information, and suggested courses of action. Such a degree of automation enhances efficiency and also provides consistency in decision-making.

Regulatory Expectations and Explainability

Though AI and ML have great potential to provide enhancements, they also bring concerns in the regulatory area – especially in terms of explainability.

Regulators would like financial institutions to be able to provide auditable rationale as to why an alert was generated or dismissed.

This is a challenge to the black-box models. To address this, organizations are moving towards explainable AI (XAI), a concept that will make the decisions made by machine learning interpretable.

Features attribution, decision trees, and model visualization are some of the techniques that can be used to provide compliance teams with an insight into how the system came up with a decision.

It is not only important to be transparent enough to pass regulatory audits but also to foster trust in the technology among the members of the company itself.

Officers in charge of compliance should have the comfort that the decisions made by the system are credible and do not breach the law.

Life-Long Learning and Changing Threats

The tactics of sanction evasion are continuously changing: Shell companies and front entities, as well as name obfuscation, are used by adversaries to avoid detection. Such sophistication cannot be kept up using a static rulebook.

Machine learning models change with time, however. Absorbing new information, adapting to new trends, and taking into account the opinions of analysts, ML systems become more effective with the threat landscape.

They are also able to be trained to detect new patterns or behavior that could signal sanction evasion even when the entity is not yet on a watchlist.

This proactive ability presents strategic advantages to the organizations as they are able to identify threats before they become severe.

Connection to Broader Compliance Landscapes

The current sanction screening is no longer an isolated role. It is also being integrated into bigger compliance set-ups, including customer due diligence (CDD), transaction monitoring, and fraud detection. These functions can be easily interoperable through AI and ML.

An example of this would be that a transaction monitoring system can identify suspicious activity associated with a sanctioned geography and initiate an increased screen process in real time.

Its ability to combine the risk indicators of various systems to generate an overall picture of the risk profile of an entity.

The connected process will result in no red flags being overlooked and compliance programs being more thorough and efficient.

Data Governance and Ethical Considerations

With the immense technological power also comes immense responsibility Ethical principles and good data governance policies must guide AI in sanction screening.

Algorithmic bias, data privacy, and fairness are some of the issues that should be tackled to avoid the unintended consequences.

As an example, biased training data may result in over-scrutiny of some demographics. It is imperative that organizations check their models and audit them regularly, use diverse and representative data, and also put measures in place to protect the rights of customers.

Model development, deployment, and maintenance should also have clear roles and accountability spelled out in the governance frameworks.

A multidisciplinary approach is one of the ways to ensure responsible AI adoption, which implies integrating compliance experts, data scientists, legal professionals, and auditors.

What Next in AI-Driven Sanction Screening

With the increasing regulatory pressure and more advanced threat actors, the future of sanction screening will be characterized by the ongoing innovations. AI and machine learning will be at the center of this change.

In the future, more real-time screening, cross-border data sharing, and multi-language processing will be used. AI models will be more specific, and they will be able to understand the relations in global networks.

On-demand screening functions that are cloud-based will also hasten the adoption of AI by providing scalable screening capabilities in the cloud.

Furthermore, there is a possibility of collaborative AI models that will be trained through anonymized industry-wide data, allowing organization-wide intelligence and more robust defenses.

Conclusion

AI and machine learning in sanction screening is a new development towards compliance technology. These tools provide more intelligent, quicker, and precise methods of identifying sanctioned persons and entities and eliminate the need to manually work to increase efficiency in operations.

But the key to successful implementation is to strike the right balance between technological innovation and compliance with regulations, human supervision, and moral responsibility.

With the increasing complexity of the global financial ecosystem, AI-powered sanction screening systems will play an irreplaceable role in ensuring the integrity of trust, transparency and security. (DW)

Bahasa Menunjukkan Bangsa: Urgensi Menjaga Lisan di Tengah Arus Budaya Digital

Muhammad Azmi
-
0
Bahasa Menunjukkan Bangsa: Urgensi Menjaga Lisan di Tengah Arus Budaya Digital

BloggerBorneo.com – Bahasa adalah media komunikasi manusia untuk saling berinteraksi satu sama lain. sebagai penunjang aktivitas sosial.

Menurut Wibowo, bahasa adalah sistem simbol bunyi yang bermakna dan berartikulasi (dihasilkan oleh alat ucap) yang bersifat arbitrer dan konvensional, yang dipakai sebagai alat berkomunikasi oleh sekelompok manusia untuk melahirkan perasaan dan pikiran.

Bahasa Menunjukkan Bangsa

Selain itu, bahasa juga dapat menggambarkan karakter setiap individu melalui intonasi suara atau bunyi yang keluar saat individu tersebut berucap. Ada peribahasa melayu terkenal yang berbunyi “bahasa menunjukkan bangsa“.

Peribahasa ini merujuk pada pemahaman mengenai identitas. Usaha-usaha penilaian asal-usul ataupun latar belakang kehidupan seseorang dari bahasa yang digunakannya, yaitu pemilihan diksi serta gaya intonasi tutur kata.

Jadi, bahasa bukan sekedar alat komunikasi, namun mencakup simbol sebuah kepribadian, identitas dan budaya bangsa.

Kemajuan Teknologi Berimbas Negatif?

Dewasa ini, disaat arus kemajuan teknologi semakin masif, penulis prihatin karena anak-anak, sebagian juga orang dewasa bertutur sesuatu yang menurut penulis tidak elok, kasar dan cenderung kotor.

Seperti menyebut kata-kata “anjay atau anjing” ketika merespon sesuatu, bergurau dengan rekan sejawat atau sedang marah/kesal terutama saat atau sedang bermain game online di tempat umum.

Uniknya, tutur kata ini bak virus yang berkembang pesat, menjalar tanpa sadar lalu menerkam tanpa ampun generasi bangsa. Di kota bahkan di kampung-kampung, seperti terjangkit virus yang sama dalam bertutur tersebut.

Penulis merenung, apakah hal tersebut sudah menjadi “trend” yang sengaja digaungkan sedahsyat mungkin untuk merusak adab, moral generasi muda, atau upaya untuk mendegradasi budaya ketimuran yang lembut, sopan dan santun.

Apapun itu motifnya, hal tersebut adalah absurd, musuh bersama budaya bangsa, dosa dalam agama dan cacat dalam moral untuk implikasi saat interaksi dunia nyata.

Bangsa Beradab Menjunjung Tinggi Nilai Etika

Bangsa yang beradab dan beradat adalah bahasa yang menjunjung tinggi nilai etika. Etika bersikap termasuk didalamnya gaya bicara. Jika kata yang keluar saat bicara ibarat “kebun binatang” di mulut, alarm degradasi moral anak bangsa sedang mengancam perlahan.

Jika alarm ini dianggap bunyi kecil yang diabaikan, tidak menutup kemungkinan generasi Indonesia Emas yang diimpikan menjadi Indonesia Cemas di kemudian hari. Karena mewariskan generasi yang rendah budi bahasa, rendah tata krama dan rusak nilai-nilai budayanya.

Di era yang terbuka dan serba cepat, arus informasi seperti lebih cepat dari detak jantung bahkan lebih cepat dari kecepatan itu sendiri.

Alih-alih jika informasi yang beredar positif, apabila sebaliknya tentu hal itu perlahan menjadi musibah peradaban jika tidak ada langkah antisipatif sebagai benteng diri dan generasi. Apalagi jika keburukan tersebut tersistem dan sistemik.

Jangan sampai generasi penerus tumbuh sebagai generasi rendah moral karena tutur kata dalam bahasa komunikasinya terpengaruh dengan penggunaan kata-kata kasar, kotor dan sebagainya. Karena barometer pertama untuk mengukur kualitas manusia yakni dari apa yang keluar dari mulutnya.

Manusia yang Baik akan Tetap Berkata Baik

Manusia yang baik akan berkata yang baik-baik, sebaliknya jika manusia buruk maka akan bertutur sesuatu yang buruk pula. Hadis riwayat Abu Darda’ menjelaskan bahwa Allah SWT membenci orang yang lisannya kotor dan kasar.

Rasulullah SAW bersabda, “Sesungguhnya Allah sangat murka kepada orang yang lisannya kotor dan kasar,”. Hadis ini menekankan pentingnya menjaga lisan dan menjauhi perkataan kotor dan kasar.

Oleh karena itu, kebiasaan dan pembiasaan bertutur kata yang baik mesti merupakan bagian dari point penting dalam mendidik karakter seseorang, serta harus dipupuk sedini mungkin.

Dalam kontek ini keluarga/orang tua dan lingkungan berperan penting menjadi garda terdepan dalam menciptakan budaya bahasa yang kondusif.

Selain itu, slogan-slogan bahasa yang baik maupun literasi mengenai adab bertutur kata juga harus masif dalam dunia pendidikan, media sosial dan sebagainya, agar generasi penerus tidak kekurangan model untuk dijadikan panutan dalam memproduksi tutur kata yang baik dari lisannya.

Benteng Utama Bernama Keluarga

Dalam menjaga masa depan akhlak dan budaya generasi bangsa, keluarga adalah benteng pertahanan utama yang mesti dibangun dengan pondasi kokoh. Membangun keluarga sama artinya membangun peradaban bangsa.

Keluarga merupakan unit sosial terkecil dalam bangunan masyarakat, dimana efektivitas interaksi terbangun, kemudian membentuk kedekatan emosional antara anak dan orang tua. Keluarga merupakan tempat ternyaman bagi anak, tempat mengadu tingkat paling dasar.

Oleh karena itu orang tua adalah model utama yang akurat, dan bahasa yang paling menyentuh bagi pertumbuhan akal maupun budi sang anak.

Para ahli sepakat akan hal ini, menurut Effendi (1995) Keluarga memiliki peran utama dalam mengasuh anak, meneruskan nilai-nilai dan norma masyarakat, serta meningkatkan kualitas sumber daya manusia.

Teori Kognitif Sosial Albert Bandura juga menekankan pentingnya peran orang tua sebagai model perilaku bagi anak. Orang tua perlu memberikan contoh yang baik dan memberikan konsekuensi yang sesuai untuk membentuk perilaku anak.

Bahkan dalam pandangan agama Allah SWT memberi penekanan melalui Surah At-Tahrim ayat 6. Ayat ini berbunyi, “Wahai orang-orang yang beriman! Peliharalah dirimu dan keluargamu dari api neraka yang bahan bakarnya adalah manusia dan batu.

Maka dari itu, orang tua menjadi penanggung jawab penuh akan perkembangan karakter anak, termasuk dalam menjaga dan memastikan lisan anak tumbuh dengan baik. Orang tua harus memastikan lisan anak terbebas dari perkataan kotor dan kasar.

Membersamai tumbuh kembang anak dengan kasih sayang, beri pemahaman secara dini akan dampak buruk atau dosa besar apabila bertutur yang tidak baik, dan yang paling penting menjadi teladan yang membanggakan bagi anak. (DW)

Bentrok Ormas di Pemalang: Refleksi Peran, Fungsi, dan Bahaya Doktrin dalam Organisasi Massa

Muhammad Azmi
-
0
Bentrok Ormas di Pemalang: Refleksi Peran, Fungsi, dan Bahaya Doktrin dalam Organisasi Massa

BloggerBorneo.com – Konflik horizontal yang melibatkan dua kelompok yang tergabung dalam Organisasi Massa (Ormas) kembali terjadi dan menjadi catatan sejarah memilukan di negeri ini.

Suasana tabligh akbar yang semestinya memberi kedamaian, sontak mencekam karena dua kelompok massa dari Front Persaudaraan Islam (FPI) dengan Perjuangan Walisongo Indonesia Laskar Sabilillah (PWI-LS) di Pemalang Jawa Tengah bentrok.

Bentrok Ormas di Pemalang

Pemicu kejadian tersebut diduga karena adanya penolakan PWI-LS terhadap tabligh akbar yang digelar FPI. Akibatnya, korban luka berjatuhan tanpa mengenal apakah yang luka merupakan dalang peristiwa atau yang sekedar ikut-ikutan, tanpa tahu dirinya berpotensi menjadi korban bahkan dikorbankan.

Yang pasti mereka adalah korban dari kobaran semangat yang keliru. Atas kejadian ini, kesedihan bukan hanya karena terdapat luka fisik, lebih dari itu yakni luka batin yang terus menghantui, menebar kebencian dan dendam.

Selain itu, dengan adanya kejadian ini menambah daftar catatan buruk sejarah, bahwa anak bangsa saling serang, karena berbeda ideologi, kepentingan dan sebagainya tanpa terbesit sedikitpun kesadaran di benak, bahwa sejatinya kita semua adalah saudara. Saudara sebangsa setanah air.

Review Fungsi Ormas

Berkaca dari rentetan gejolak sosial yang ditimbulkan kelompok ormas, kita sebagai masyarakat perlu mengulas kembali atau mereview peran dan fungsi ormas itu sendiri, terutama tentang keberadaan dan eksistensinya di tengah masyarakat.

Apakah masih sesuai dengan semangat berdirinya berdasarkan apa yang menjadi amanat undang-undang. Sehingga tidak menciptakan pemahaman keliru berkembang di benak masyarakat tentang esensi mengikuti sebuah ormas.

Sosialisasi dan edukasi tentang keberadaan lembaga sosial/organisasi penting dilakukan serta dipahami masyarakat untuk menghindari doktrinisasi tertentu yang berpotensi membentuk loyalitas/fanatisme berlebihan, namun satu sisi mematikan ruang logika untuk berpikir jernih memahami suatu perkara.

Akibatnya, mudah dipengaruhi bahkan diprovokasi untuk dimanfaatkan oleh kepentingan tertentu atas dasar emosional dan kebanggaan sektoral. Oleh karena itu, pondasi sosial masyarakat harus kokoh dan tidak liar di ruang hampa, agar situasi emosionalnya tidak rentan di obok-obok.

Ormas adalah Wadah Perkumpulan Sosial

Secara sederhana ormas adalah wadah perkumpulan sosial, lembaga non pemerintah yang menghimpun masyarakat untuk terlibat aktif mendorong proses pembangunan di bidang sosial, pendidikan politik, agama, budaya dan sebagainya.

Dalam negara yang menganut sistem demokrasi, ormas merupakan instrumen politik sebagai perwujudan dari kedaulatan rakyat, yang dijamin kebebasannya berkumpul/berserikat sesuai aturan perundang-undangan.

Pada prakteknya ormas sebagai mitra pemerintah terutama dalam hal aspirasi dan advokasi isu-isu sosial, sekaligus sebagai kontrol sosial mengawasi jalannya pemerintahan.

Di Indonesia, euforia masyarakat berserikat ini dimulai sejak pasca reformasi, saat itu banyak lembaga sosial, ormas bermunculan setelah sebelumnya kebebasan sipil sedikit dikekang pada masa orde baru.

Regulasi Tentang Ormas

Regulasi tentang ormas tertuang pada Undang-Undang Nomor 17 Tahun 2013 tentang Organisasi Kemasyarakatan yang menyebutkan Ormas berfungsi sebagai wadah penyalur aspirasi, pembinaan anggota, pemberdayaan masyarakat, pemenuhan pelayanan sosial, serta menjaga persatuan dan kesatuan bangsa.

Selain itu, ormas juga berperan dalam melestarikan nilai-nilai agama, norma, dan etika dalam masyarakat. Berdasarkan pernyataan ini, banyak terdapat sisi positif dari kehadiran ormas di lingkup sosial masyarakat apabila berperan sesuai dengan fungsi formalnya.

Dengan demikian kader atau anggota sebuah ormas juga semestinya individu yang berkompeten sesuai arah pergerakan lembaganya, memiliki kualitas dan integritas mumpuni sehingga profesional kiprahnya menjalankan roda ormas bahkan dapat berkontribusi dalam mencetak kader pemimpin bangsa.

Lembaga sosial/ormas juga harus berorientasi kepada kepentingan umum, berperan menciptakan keamanan dan ketertiban masyarakat, serta bersama menjaga kedaulatan negara.

Rekam jejak sejarah mencatat, ormas juga berperan dalam merebut dan mempertahankan kemerdekaan Bangsa Indonesia seperti yang dilakukan ormas besar Nahdlatul Ulama (NU), Muhammadiyah dan lain-lain.

Disorientasi Ormas

Seiring berjalannya waktu dan berkembangnya zaman yang semakin gelisah menjawab tantangannya sendiri, sepertinya terjadi pergeseran pijakan dalam menahkodai ormas yang mungkin dipengaruhi kompleksitas dinamika sosial.

Ormas seperti kehilangan jati dirinya dan cenderung terjebak dalam pragmatisme sosial. Semula bertujuan sebagai pihak ketiga (mitra) negara untuk membangun hajat hidup masyarakat, diperjalanan berubah arah seperti menjadi alat kamuflase memanfaatkan, menjual nama/otoritas lembaga.

Dengan motif untuk meraup keuntungan ekonomi (profit) dan menjadi alat teror politik mengandalkan metode kekuatan massa (people power). Tak urung, indikasi terjadinya aksi-aksi premanisme juga berlindung dalam tubuh ormas.

Ormas yang berdiri dengan landasan ideologi tertentu, justru rentan dimanfaatkan untuk saling menebar benci, saling tolak menolak satu dengan yang lain dan berpotensi menjadi sumber pemecah belah masyarakat.

Oleh karena itu, masyarakat harus bijak dalam menyikapi persoalan/permasalahan sosial yang dimotori ormas dan selektif dalam mengikuti ormas, agar tidak terjebak dalam pusaran sesuatu yang justru merugikan.

Semua Tentang Doktrin

Menurut KBBI, doktrin adalah ajaran tentang asas suatu aliran politik atau keagamaan. Secara umum, doktrin adalah sesuatu yang diajarkan.

Doktrin adalah sebuah prinsip atau seperangkat prinsip-prinsip yang diikuti oleh kelompok tertentu atau dalam situasi tertentu. Doktrin bersifat abstrak namun berperan vital.

Doktrin ibarat sebuah program/perangkat lunak yang diinstal dalam otak manusia untuk mempengaruhi emosional atau suasana hati, cara kerjanya menjual harapan.

Manusia yang terdoktrinisasi dengan sebuah pemikiran/paham perlahan akan menumbuhkan loyalitas terhadap apa yang diyakini tersebut dan akan membentuk militansi. Pada tahap itu, logika tidak lagi menjadi satu-satunya aspek yang berpengaruh untuk menentukan sikap.

Analisis tentang baik buruk atau untung rugi tidak lagi menjadi prioritas, orientasi utama yang penting hati puas. Doktrin bersifat relatif, ia berkembang sesuai niat awal sang pionir atau inisiator. Bisa baik membawa kebaikan, bisa juga buruk membawa keburukan.

Doktrin bukanlah sesuatu yang mutlak untuk dihindari, tetapi lebih tepatnya merupakan suatu ruang yang menuntut ketelitian atau kehati-hatian.

Maka dari itu, sebelum masuk dan terjebak lebih jauh, alangkah baiknya untuk menilai dan melihat dari luar terlebih dahulu secara seksama melalui rekam jejak sebuah lembaga. (AZ)

From Data to Decisions: How Artificial Intelligence is Transforming Digital Marketing Strategies

Dwi Wahyudi
-
0
From Data to Decisions: How Artificial Intelligence is Transforming Digital Marketing Strategies

BloggerBorneo.com – Amid this transition, artificial intelligence (AI) has evolved into more than just a marketing craze. It is an essential instrument that can change what success means in today’s environment.

Anyone who owns a small business and wants to stay ahead in the fast-changing sector needs to understand how AI is revolutionizing digital marketing.

AI is Transforming Digital Marketing Strategies

Businesses need to grow, adapt, and thrive in an ever-evolving ecosystem that extends beyond the digital world, which is merely a platform. AI is a powerful tool that provides firms with unique opportunities to stay competitive and grow.

Digital marketing has undergone significant changes in the last few years. Old-fashioned methods that once worked well to capture people’s attention no longer work as effectively.

The Changing Face of Online Marketing

People today are increasingly picky, well-informed about technology, and often feel overwhelmed by the amount of information available. Small firms need to find a niche in this market, and AI is helping them do so by sharpening their tactics.

Similarly, the increasing amount of content available to modern consumers is a significant factor in this shift. Digital channels including websites, social media, email, and smartphone apps have made a lot of information available to customers.

Due to this saturation, people have altered their purchasing habits. They have gotten more picky, choosy, and resistant to generic marketing messaging in the last few years.

Customers today don’t just passively receive marketing materials; they actively engage with the digital environment.

Therefore, customers can distinguish between useful and useless information and select content that aligns with their preferences and interests. These days, people expect authenticity, helpfulness, and consistency across all their digital touchpoints.

How AI Affects Small Businesses

Small businesses find it hard to stand out in this crowded market and find a speciality that connects with their target audience.

In this situation, traditional marketing strategies that have worked for everyone in the past no longer suffice. Small companies need to find new methods to connect with their consumers on a personal level to break through the digital noise and make a lasting impression.

AI is a powerful tool that helps businesses adapt and expand in response to shifts in consumer shopping behavior. Here are several ways it affects small businesses:

Using AI to Learn About Customers

AI helps businesses learn a great deal about how customers behave. AI may uncover patterns, preferences, and trends in vast datasets that other study techniques can overlook. When adapting marketing plans to meet the demands of the target audience, this level of experience is crucial.

Personalisation in the Age of AI

One of AI’s best features is that it can do personalised marketing on a large scale. AI algorithms can interpret data from individual users, allowing them to learn about their preferences, interests, and behaviors.

This information enables small businesses to provide content that is highly specific and relevant to each segment of their audience.

Being able to change on the fly

In a world where trends emerge and shift rapidly, being able to respond in real-time is a competitive advantage. AI-powered tools can look at data in real time and provide organisations the most current information.

This flexibility enables small businesses to adjust their plans quickly, ensuring they can always stay in sync with the evolving preferences of their target market.

AI enables better planning and more efficient operations, allowing businesses to utilize their resources more effectively. AI can automate mundane tasks, freeing people to focus on more creative and strategic endeavors.

This efficiency helps small businesses with limited resources compete on a more equal footing with larger ones.

Using AI in digital marketing plans

Personalization is the most apparent way that AI is used in digital marketing. Consider a scenario where your marketing strategies are precise and tailored to the preferences of each potential consumer. That is the promise that AI keeps by utilising complicated algorithms.

How Personalisation Affects You

AI lets businesses personalise things in ways that were considered to be impossible before by looking at user behaviour, preferences, and demographics.

It does more than just divide users into groups; it makes each one feel special. AI-powered tools can now help small businesses identify their target audience and understand how they engage with content.

This personalised approach isn’t simply to make the user experience more visually appealing; it’s also a smart way to encourage more people to interact with the site and make a purchase.

When individuals believe that the information they see is relevant and addresses their needs and goals, they are far more likely to convert leads into loyal customers.

When you use AI to personalise things, you’re building connections. It’s about going beyond the idea that one size fits all and seeing how different your audience is.

Small companies can utilize this technology to create personalized messages targeted at specific groups of people, thereby increasing engagement and loyalty.

Strategies for Personalisation AI is what makes it work

You can utilise AI algorithms to analyse how users interact with your website, emails, and content to create particular audience segments.

  • Dynamic material Generation: Use AI to generate material that fits the needs and wants of each user. You can get personalised product suggestions, content ideas, and even personalised email campaigns.
  • Predictive Personalisation: You can use predictive analytics to guess what users will want and need. AI can analyze old data to predict future outcomes. This enables firms to refine their marketing messaging in advance.

Intelligent data analytics for making smart choices

AI-powered data analytics have put an end to the days of manually reviewing spreadsheets and checking data. Small company owners can now utilize technology that not only searches through vast databases in real-time but also provides them with information that would be difficult to obtain manually.

Think about being able to quickly figure out what customers want, keep an eye on how well your marketing is doing, and see new trends before they become popular.

This is what artificial intelligence can do for data analysis. data’s not only about how much there is, but also how fast and properly data can be handled.

That means small businesses need to make informed choices based on accurate and up-to-date information. You can adjust your marketing strategies on the fly based on how the industry is evolving and how customers are responding.

Business leaders can employ real, data-driven insights to make their strategies more accurate and effective, rather than relying on intuition.

Essentially, using AI in data analytics is like having a digital assistant perform the tedious task of analyzing data and providing you with valuable insights. It enables small businesses to stay flexible by allowing them to adjust their plans on the fly, thereby staying ahead of the competition.

AI-Powered Data Analytics Strategies

  • Real-time Analytics Dashboards: Use AI-powered analytics tools that provide you with real-time information on how your marketing campaigns are doing. This enables small business leaders and decision-makers to make swift, informed decisions based on facts.
  • Using AI algorithms to find trends: Use AI algorithms for predictive analytics to find new trends in your market. By taking advantage of new opportunities, businesses can stay ahead of the curve and gain a competitive edge.
  • Customer Journey Analysis: Utilize AI to examine the path a customer takes. That spans from the initial contact to the conversion. This big-picture view helps identify problems and opportunities to improve, ultimately enhancing the customer experience to its fullest potential.

Chatbots to Get Customers More Involved

Customer engagement is a crucial aspect of digital marketing, and AI-powered chatbots are an effective way to enhance this relationship.

These virtual assistants are better than the old chatbots. They are becoming better at talking to customers 24/7.

Consider hiring a digital representative for your business who can quickly answer customer questions and guide them through the entire sales process.

Chatbots that use AI may learn how people talk to one other and make the experience more natural and interactive.

Also, these chatbots may provide suggestions that are more relevant to you depending on what you’ve said before. They can recall what users like, suggest things or services that could be useful, and predict what users will need.

That means that small businesses can handle questions more quickly and make their customers happier.

Chatbots powered by AI are not only useful, but also necessary in a world where customers demand prompt answers and seamless interactions. They allow small companies to involve more customers without making their jobs harder.

AI-Powered Chatbot Strategies

Add natural language processing (NLP) features to chatbots so they can better comprehend and respond to queries made in everyday language.

This makes the relationship with users more like a discussion with a real person.

  • Personalised recommendations: Utilise AI algorithms to enable chatbots to provide personalised service or product suggestions based on the user’s preferences and past interactions with the chatbot.
  • Multichannel Engagement: Utilize chatbots across various digital platforms, including websites, social media, and messaging applications. This ensures that the consumer experience remains consistent and seamless, regardless of the platform used.

More ways to use AI in digital marketing

In addition to the things already discussed, here are some general ideas on how to use AI in your digital marketing:

  • AI-Enhanced material Creation: Use AI to make material that is interesting, varied, and targeted to different groups of people.
  • Automated Email Marketing Campaigns: Use AI-powered email marketing tools to make personalised and targeted email campaigns that get more people to open them and convert.
  • A/B Testing with AI: Utilize AI to Enhance A/B Testing Procedures. AI systems can quickly sift through a large amount of data to identify the most effective versions, making it easier to test different marketing strategies.
  • Voice Search Optimization: Ensure your digital content is easily accessible when people use voice-activated devices. AI can help you understand and respond to the complexities of voice-activated searches, making you more visible in this emerging search trend.

Final Thoughts

The AI era in digital marketing has arrived, and small businesses can now capitalize on the opportunities it presents. AI changes the way organisations communicate with their customers, from creating unique experiences to making informed decisions based on data and optimising for search engines.

As a small business owner, using AI technology may help your business expand over time and provide you an edge over your competitors in the fast-changing world of digital marketing.

AUTHOR:

Jennysis Lajom has been a content writer for years. Her passion for digital marketing led her to a career in content writing, graphic design, editing, and social media marketing. She is also one of the resident SEO writers from Softvire, a leading IT  distributor. Follow her at Softvire Global Market now!

Belanja Dapat Cashback Menggunakan MOVA? Ini Ulasan Lengkapnya!

Dwi Wahyudi
-
0
Belanja Dapat Cashback Menggunakan MOVA? Ini Ulasan Lengkapnya!

BloggerBorneo.com – Di era belanja online yang makin merajalela, siapa sih yang nggak mau dapat cashback setiap kali checkout?

Bayangkan, cukup belanja seperti biasa lewat Shopee atau TikTok Shop, lalu dapat uang kembali yang bisa langsung ditarik ke rekening pribadi.

MOVA Cashback

Nah, inilah ide revolusioner yang dibawa oleh MOVA Cashback—sebuah aplikasi cashback buatan anak bangsa yang belakangan ini viral dan digemari banyak pengguna online.

Jika kamu masih baru mengenal MOVA, ulasan ini akan membahas semuanya: dari siapa foundernya, layanan yang ditawarkan, hingga bagaimana cara upgrade menjadi Agen atau Partner agar bisa cuan lebih besar. Yuk, simak sampai akhir!

Apa Itu MOVA Cashback?

MOVA adalah aplikasi cashback & referral berbasis digital yang memungkinkan penggunanya mendapatkan cashback dari aktivitas belanja online di platform seperti Shopee dan TikTok Shop.

Bukan cuma belanja sendiri, kamu juga bisa mendapatkan komisi dari aktivitas belanja orang lain dengan mengajak mereka bergabung melalui kode referral milikmu.

Aplikasi ini dikembangkan oleh anak-anak muda Indonesia yang punya visi untuk membawa sistem cashback lebih dekat dan mudah diakses oleh masyarakat luas.

Founder utamanya adalah M. Agung Pambudi, seorang pengusaha digital yang sebelumnya aktif di bidang social commerce dan komunitas online.

MOVA menjadi bukti nyata bagaimana karya lokal bisa bersaing dan bahkan menciptakan peluang baru di tengah maraknya e-commerce luar negeri.

Bagaimana Cara Kerja MOVA?

Cara kerja MOVA sangat sederhana:

  1. Kamu cukup salin tautan produk dari Shopee atau TikTok Shop.
  2. Tempelkan di kolom yang tersedia di aplikasi MOVA.
  3. MOVA akan mengubah tautan menjadi link affiliasi.
  4. Lakukan pembelian lewat link tersebut.
  5. Setelah transaksi selesai dan masa retur berakhir (7–14 hari), cashback akan masuk ke saldo akun MOVA.

Cashback tersebut bisa langsung ditarik ke e-wallet atau rekening bank kamu setelah saldo minimal mencapai Rp10.000.

Artinya, belanja dapat cashback menggunakan MOVA bukan sekadar slogan, tapi memang bisa dilakukan oleh siapa pun, bahkan tanpa biaya awal.

Layanan & Fitur Utama MOVA

MOVA tidak hanya menawarkan cashback pribadi, tapi juga membuka peluang penghasilan pasif melalui sistem referral. Berikut ini beberapa layanan dan fitur utama dari MOVA:

  • Cashback Pribadi: Setiap kali kamu belanja via link MOVA, kamu akan dapat cashback.
  • Referral Teman: Ajak teman belanja lewat MOVA dan dapatkan komisi dari belanja mereka.
  • Komisi Tim (Agen/Partner): Jika kamu upgrade akun, kamu bisa membangun tim dan mendapat penghasilan dari beberapa level jaringan.
  • Tracking Transaksi & Cashback: Cek detail pembelian dan cashback secara real-time.
  • Dashboard Mitra: Khusus untuk Partner, ada fitur tambahan untuk memantau performa tim dan komisi.

Cara Upgrade Menjadi Agen atau Partner MOVA

Aplikasi MOVA memiliki dua jenis upgrade akun yang bisa kamu pilih jika ingin mendapatkan penghasilan tambahan:

1. Agen MOVA

  • Biaya: Rp150.000/tahun (sering promo jadi Rp99.000)
  • Manfaat:
    • Dapat cashback pribadi
    • Dapat komisi dari 1 level referral

2. Partner MOVA

  • Biaya: Rp599.000 seumur hidup (sering promo jadi Rp199.000 atau Rp99.000)
  • Manfaat:
    • Cashback pribadi
    • Komisi dari hingga 5 level referral
    • Komisi tim lebih besar
    • Akses fitur eksklusif seperti dashboard tim, pelatihan, dan komunitas

Cara Upgrade

  1. Buka aplikasi MOVA dan login.
  2. Masuk ke menu “Profil” dan pilih “Upgrade Akun”.
  3. Pilih jenis akun (Agen/Partner).
  4. Lakukan pembayaran melalui e-wallet, transfer bank, atau VA.
  5. Setelah berhasil, akun kamu langsung aktif dan siap membangun tim!

MOVA Aman Digunakan?

Banyak pengguna awal khawatir MOVA mirip skema ponzi atau money game. Namun, perlu digarisbawahi: pengguna biasa tetap bisa menggunakan MOVA secara gratis tanpa harus merekrut siapa pun. Sistem affiliate hanya opsional bagi kamu yang memang ingin membangun jaringan.

MOVA juga telah mencapai peringkat #1 untuk kategori Bisnis di Play Store dan App Store Indonesia, serta aktif mengadakan event nasional seperti MOVA Forward 2025 yang membuktikan komitmen mereka terhadap transparansi dan pengembangan jangka panjang.

Tips Maksimalkan Penghasilan di MOVA

  1. Gunakan secara konsisten setiap kali belanja online.
  2. Simpan link MOVA di shortcut browser agar nggak lupa.
  3. Upgrade ke Partner jika kamu ingin serius membangun penghasilan pasif.
  4. Buat konten edukatif di media sosial tentang “belanja dapat cashback menggunakan MOVA”.
  5. Manfaatkan event dan bonus referral dari MOVA untuk memperluas jaringan.

MOVA Cashback, Aplikasi Cuan dari Aktivitas Harian

MOVA hadir sebagai solusi cerdas bagi kamu yang ingin belanja lebih hemat dan tetap cuan. Bukan hanya aplikasi cashback biasa, MOVA juga memberi peluang membangun penghasilan tambahan dari aktivitas belanja teman dan jaringanmu.

Dengan sistem yang mudah, transparan, dan mendukung karya anak bangsa, MOVA layak jadi aplikasi wajib di HP kamu.

Jadi, tunggu apa lagi? Belanja dapat cashback menggunakan MOVA, dan mulai bangun penghasilan dari aktivitas sehari-hari.

Upgrade jadi Agen atau Partner kalau kamu ingin hasil lebih maksimal. Yuk, manfaatkan era digital dengan cara yang lebih cerdas! (DW)

Agrodana Campus Trading Competition 2025: Ajang Edukasi dan Unjuk Kemampuan Mahasiswa di Dunia Trading

Dwi Wahyudi
-
0
Agrodana Campus Trading Competition 2025: Ajang Edukasi dan Unjuk Kemampuan Mahasiswa di Dunia Trading

BloggerBorneo.com – Dalam era digital yang semakin berkembang, kemampuan finansial dan pemahaman terhadap pasar keuangan menjadi keterampilan yang semakin dibutuhkan, terutama di kalangan generasi muda.

Salah satu langkah nyata dalam mendukung literasi keuangan dan pengenalan dunia trading di kalangan mahasiswa adalah dengan diselenggarakannya Agrodana Campus Trading Competition 2025.

Agrodana Campus Trading Competition 2025

Kompetisi ini merupakan hasil kolaborasi antara PT Agrodana Futures dan berbagai institusi pendidikan tinggi di Indonesia, yang bertujuan memberikan ruang belajar sekaligus pengalaman langsung dalam aktivitas trading berjangka.

Kompetisi ini bukan sekadar ajang unjuk gigi, melainkan sebuah platform edukatif yang mendekatkan dunia akademik dengan praktik industri keuangan.

Dengan melibatkan para mahasiswa dari berbagai jurusan dan universitas, Agrodana Campus Trading Competition juga menjadi medium untuk membangun generasi trader muda yang tidak hanya cerdas secara akademik, tetapi juga memiliki keterampilan teknis dan mental yang kuat untuk berkompetisi di pasar global.

Tujuan dan Visi Kompetisi

Agrodana Campus Trading Competition 2025 hadir sebagai bentuk kontribusi nyata dalam mencetak SDM unggul di bidang perdagangan berjangka.

Kompetisi ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman mahasiswa terhadap instrumen derivatif, analisis pasar, pengelolaan risiko, hingga pentingnya money management dalam trading.

Dengan adanya kompetisi ini, Agrodana berharap dapat menciptakan sinergi antara dunia pendidikan dan industri keuangan yang lebih aplikatif.

Selain itu, kompetisi ini mengedepankan prinsip responsible trading yang mengajarkan peserta agar tidak hanya mengejar keuntungan, tetapi juga menerapkan disiplin dan manajemen risiko yang baik.

Hal ini sangat penting untuk membentuk karakter trader yang tangguh dan profesional, sekaligus memberikan pemahaman bahwa dunia trading bukanlah jalan pintas untuk meraih kekayaan, tetapi merupakan profesi yang membutuhkan ilmu, strategi, dan konsistensi.

Konsep dan Mekanisme Pelaksanaan

Kompetisi ini diselenggarakan dalam dua tahap, yaitu tahap edukasi dan tahap kompetisi. Tahap edukasi berupa webinar nasional dan pelatihan intensif yang akan diberikan langsung oleh tim analis PT Agrodana Futures.

Peserta akan mendapatkan pembekalan materi dasar dan lanjutan mengenai analisis teknikal, fundamental, serta strategi trading yang digunakan dalam perdagangan berjangka komoditi dan indeks global.

Setelah tahap edukasi, peserta akan mengikuti simulasi trading menggunakan akun demo yang sudah disiapkan oleh pihak penyelenggara.

Dengan sistem pemeringkatan berdasarkan profit dan konsistensi strategi, kompetisi ini mendorong peserta untuk menerapkan ilmu yang diperoleh secara langsung. Hal ini menjadikan pengalaman belajar mereka jauh lebih mendalam dan kontekstual dibandingkan sekadar teori di bangku kuliah.

Hadiah, Apresiasi, dan Peluang Karier

Bagi para pemenang kompetisi, PT Agrodana Futures telah menyiapkan total hadiah puluhan juta rupiah, sertifikat nasional, serta peluang magang dan pelatihan lanjutan di industri perdagangan berjangka.

Lebih dari sekadar hadiah materi, apresiasi dalam kompetisi ini juga mencakup pengakuan dari kalangan profesional dan akademik.

Hal ini membuka peluang besar bagi mahasiswa untuk memperluas jaringan, memperdalam wawasan industri, dan meniti karier di sektor keuangan sejak usia muda.

Tidak sedikit alumni kompetisi ini yang kini telah bekerja sebagai trader, analis keuangan, atau bahkan membuka usaha di bidang konsultasi finansial.

Antusiasme Mahasiswa dan Respon Positif Kampus

Sejak pertama kali diluncurkan, Agrodana Campus Trading Competition telah mendapatkan sambutan hangat dari berbagai kampus di seluruh Indonesia. Tahun 2025 ini, partisipasi meningkat signifikan, dengan ratusan tim dari lebih dari 50 universitas terdaftar.

Hal ini membuktikan bahwa ketertarikan mahasiswa terhadap dunia trading semakin besar dan kompetisi semacam ini dibutuhkan sebagai media belajar yang relevan dan kekinian.

Pihak kampus pun menyambut positif penyelenggaraan kompetisi ini. Banyak dosen pembimbing akademik yang ikut terlibat dalam proses edukasi dan seleksi peserta.

Bahkan beberapa universitas menjadikan kompetisi ini sebagai bagian dari kegiatan MBKM (Merdeka Belajar Kampus Merdeka), karena dinilai sejalan dengan semangat menghubungkan dunia kampus dan dunia kerja secara nyata.

Penutup

Agrodana Campus Trading Competition 2025 tidak hanya menjadi panggung bagi mahasiswa untuk bersaing dalam kemampuan trading, tetapi juga menjadi katalisator dalam membentuk generasi muda yang melek finansial dan siap menghadapi tantangan ekonomi global.

Melalui pendekatan edukatif dan kompetitif, kompetisi ini memberikan pengalaman berharga yang tidak akan ditemukan di ruang kelas konvensional.

Di tengah pesatnya pertumbuhan ekonomi digital, kehadiran kompetisi seperti ini menjadi langkah strategis dalam menciptakan ekosistem keuangan yang inklusif dan berkelanjutan.

PT Agrodana Futures telah mengambil peran penting dalam proses ini, dan sudah saatnya semakin banyak institusi pendidikan dan perusahaan lain ikut berkontribusi dalam mencetak talenta keuangan masa depan Indonesia.

Info Lengkap mengenai Agrodana Campus Trading Competition dapat dilihat disini. (DW)

Dampak Hilangnya KBM App dari Google Playstore: Pukulan Bagi Penulis dan Ekonomi Mikro

Dwi Wahyudi
-
0
Dampak Hilangnya KBM App dari Google Playstore: Pukulan Bagi Penulis dan Ekonomi Mikro

BloggerBorneo.com – Hilangnya aplikasi KBM (Komunitas Bisa Menulis) dari Google Playstore sejak sebulan terakhir menimbulkan dampak signifikan bagi ribuan penulis yang menggantungkan penghasilan dari platform tersebut.

Meski aplikasi ini masih berjalan normal bagi pengguna lama, absennya dari Playstore secara praktis menutup pintu bagi pengguna baru untuk mengunduhnya—hal yang sangat merugikan bagi pertumbuhan komunitas dan ekonomi mikro yang telah dibangunnya.

Hilangnya KBM App Berdampak ke Penulis

Salah satu penulis KBM App, yang menyampaikan refleksinya dalam catatan berjudul #catatan_RV, mengungkap bahwa dirinya tidak terdampak secara langsung lantaran tengah vakum menulis.

Namun, ia mengakui bahwa dampak tidak langsung tetap terasa karena dirinya masih memiliki gairah menulis dan basis pembaca yang cukup besar, baik di platform KBM maupun di media sosial.

Dengan 3.300 pengikut di KBM dan 35 ribu teman/follower di Facebook, penulis ini memiliki potensi untuk mengarahkan pembaca ke platform KBM jika ia kembali aktif menulis.

Sayangnya, kesempatan ini terhambat karena pengguna baru kini kesulitan mengakses aplikasi yang sudah tidak tersedia di Google Playstore.

Potensi Kehilangan Besar Bagi Ribuan Penulis

Bagi penulis aktif lainnya, terutama mereka yang menjadikan KBM App sebagai sumber penghasilan utama, dampaknya jauh lebih besar.

KBM App dikenal sebagai platform ramah penulis, yang tidak memberlakukan kontrak memberatkan dan memberikan kemudahan monetisasi karya tanpa syarat rumit.

Inilah yang menyebabkan banyak penulis dari kalangan ekonomi menengah ke bawah, khususnya ibu rumah tangga, bergantung pada platform ini.

Sebagian dari mereka bahkan menjadi tulang punggung keluarga, menggantikan peran suami yang kehilangan pekerjaan.

Penghasilan dari KBM App tidak hanya digunakan untuk kebutuhan dasar seperti makan dan sekolah anak, tetapi juga untuk modal usaha kecil, memperbaiki rumah, hingga membayar utang.

Secara tidak langsung, KBM App turut menggerakkan ekonomi mikro dengan menciptakan lapangan penghasilan berbasis karya tulis.

Awal Mula Masalah: Pelanggaran Kontrak Penulis

Permasalahan ini bermula dari tindakan salah satu penulis yang melanggar kontrak eksklusif dengan platform asing dengan menggandakan ceritanya ke KBM App.

Meskipun tindakan ini merupakan tanggung jawab pribadi penulis, platform asing tersebut melaporkan KBM App ke Google atas dugaan pelanggaran hak eksklusif.

Ironisnya, Google bertindak cepat tanpa klarifikasi lebih lanjut dan langsung menghapus KBM App dari Playstore. Padahal, di dalam kontrak KBM App sendiri sudah ditegaskan bahwa penulis bertanggung jawab penuh atas karya mereka, termasuk risiko jika melanggar kontrak eksklusif dengan platform lain.

Tindakan sepihak ini dinilai tidak proporsional, terlebih karena belum ada proses hukum yang menyatakan KBM App bersalah dalam kasus tersebut. Bahkan bisa dikatakan, KBM App adalah pihak yang turut dirugikan akibat pelanggaran individu.

Harapan Penulis dan Komunitas

Situasi ini telah memicu kekhawatiran besar di kalangan penulis KBM App. Bukan hanya karena terganggunya alur distribusi karya, tetapi juga karena berkurangnya akses pembaca baru yang berimbas langsung pada pendapatan mereka.

Dalam jangka panjang, ini dapat menghambat ekosistem literasi digital yang selama ini berkembang pesat melalui platform tersebut.

Pihak manajemen KBM App sendiri sedang berupaya keras untuk menyelesaikan masalah ini dan mengembalikan aplikasi ke Google Playstore.

Harapannya, para penulis bisa kembali menulis dan memperoleh penghasilan dengan tenang, sementara pembaca juga bisa mengakses karya-karya berkualitas dari penulis lokal dengan lebih mudah.

Penutupan akses ini seharusnya menjadi pengingat penting akan perlunya perlindungan hukum yang lebih kuat bagi startup lokal dan kreator digital di Indonesia.

Sebuah langkah kecil dari satu individu telah berdampak besar pada kehidupan ribuan lainnya.

Semoga KBM App segera kembali. Bukan hanya untuk penulis, tapi untuk kemajuan literasi dan ekonomi kreatif Indonesia. (DW)

Buku Pegangan AI untuk Guru TK, SD, SMP, dan SMA Tahun 2025

Dwi Wahyudi
-
0
Buku Pegangan AI untuk Guru TK, SD, SMP, dan SMA Tahun 2025

BloggerBorneo.com – Kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) semakin mengubah lanskap dunia pendidikan. Mau tidak mau, suka tidak suka, di era sekarang ini para siswa didik harus diperkenalkan.

Tak hanya sekadar menjadi tren teknologi, AI kini menghadirkan potensi nyata dalam meningkatkan mutu pembelajaran, memperluas akses pendidikan, hingga meringankan beban administratif guru.

Buku Pegangan AI untuk Guru

Seiring peluang yang terbuka lebar, muncul pula tantangan-tantangan krusial yang perlu dicermati para pemangku kepentingan pendidikan.

Dalam proses pembelajaran, AI menunjukkan keunggulan dalam mempersonalisasi materi sesuai karakteristik masing-masing siswa.

Platform seperti DreamBox dan Knewton, misalnya, mampu menyesuaikan konten matematika dengan kecepatan dan gaya belajar individu.

AI dalam Kegiatan Belajar Mengajar

Untuk anak usia dini di jenjang TK dan SD, aplikasi seperti Khan Academy Kids memanfaatkan pendekatan bermain untuk membangun kemampuan literasi dan numerasi secara menyenangkan.

Sementara di jenjang SMP dan SMA, AI digunakan untuk merekomendasikan latihan soal atau materi tambahan yang relevan.

Pendekatan ini terbukti efektif dalam mendukung pengembangan kreativitas, literasi, dan kemampuan berpikir komputasional siswa, sebagaimana dipaparkan dalam hasil studi dari ScienceDirect yang mencakup periode 1995 hingga 2021.

Meski demikian, para ahli pendidikan mengingatkan agar pemanfaatan AI tidak menggantikan interaksi manusia, terutama pada fase perkembangan sosial-emosional siswa usia dini. Sentuhan guru tetap menjadi aspek penting dalam membentuk karakter dan kecerdasan emosional peserta didik.

Efisiensi Administrasi bagi Guru

Di balik kemampuannya mendukung pembelajaran, AI juga berperan besar dalam mengurangi beban kerja administratif guru. Sistem cerdas kini mampu menilai esai, mencatat kehadiran, hingga menyusun laporan perkembangan siswa secara otomatis.

Teknologi ini memungkinkan guru lebih fokus merancang pembelajaran kreatif daripada terjebak pada tugas-tugas rutin.

Di tingkat SMA, AI dimanfaatkan untuk mengelola data siswa baru hingga pengelolaan anggaran sekolah. Untuk guru TK dan SD, laporan perkembangan anak dapat disusun dengan bantuan sistem cerdas.

Kendati demikian, penting bagi guru tetap melakukan peninjauan manual untuk menghindari risiko kesalahan data atau bias algoritmik.

AI untuk Pendidikan Inklusif

Salah satu peran signifikan AI adalah mendorong pendidikan yang lebih inklusif. Teknologi seperti text-to-speech, aplikasi berbasis suara, dan alat bantu visual memungkinkan siswa dengan hambatan belajar tetap memperoleh akses pendidikan yang setara.

Bagi siswa di daerah terpencil, voice assistant seperti Google Assistant menjadi solusi untuk menggantikan keterbatasan buku fisik dan sumber belajar lainnya.

Bahkan permainan logika sederhana berbasis AI sudah mulai diperkenalkan di tingkat TK dan SD sebagai upaya mengenalkan teknologi sejak dini.

Namun, tantangan terbesar yang masih mengadang adalah kesenjangan digital. Banyak sekolah, terutama di daerah 3T (terdepan, terluar, tertinggal), belum memiliki perangkat dan koneksi internet memadai.

Dalam situasi ini, kreativitas guru dalam memanfaatkan pendekatan sederhana berbasis AI menjadi sangat krusial.

Pengembangan Profesionalisme Guru

Tidak hanya siswa, guru juga mendapatkan manfaat dari teknologi AI dalam hal pengembangan profesional. Melalui platform pembelajaran daring, para pendidik bisa mengikuti pelatihan, terhubung dengan komunitas sesama guru, dan mengakses materi berbasis AI yang relevan dengan kompetensinya.

Sebagai contoh, pelatihan pemanfaatan AI untuk mendukung proses menulis kreatif sangat membantu bagi guru bahasa. Sementara guru TK bisa menggunakan teknologi serupa dalam merancang permainan yang mendukung tumbuh kembang anak.

Meski demikian, masih banyak guru yang merasa kurang percaya diri atau belum memahami sepenuhnya cara kerja AI. Oleh karena itu, pelatihan berkelanjutan sangat dibutuhkan agar teknologi ini benar-benar bisa dimanfaatkan secara optimal.

Dukungan untuk Siswa Berkebutuhan Khusus

AI juga memberikan kontribusi nyata dalam mendukung siswa berkebutuhan khusus. Fitur seperti speech recognition, penyederhanaan teks, dan simulasi visual terbukti membantu siswa dengan disleksia, autisme, atau kesulitan menulis agar lebih mudah mengikuti pelajaran.

Aplikasi seperti Dragon Speech Recognition, misalnya, sangat membantu siswa SD dengan kemampuan menulis terbatas karena mampu mengubah suara menjadi teks secara real-time.

Di jenjang SMA, sistem prediktif berbasis AI digunakan untuk mengidentifikasi kesenjangan pemahaman siswa dan menyarankan intervensi yang sesuai.

Meski menjanjikan, penerapan teknologi ini tetap harus dibarengi pelatihan guru yang memadai agar pendekatan yang diambil tetap inklusif dan berorientasi pada nilai-nilai kemanusiaan.

Risiko dan Tantangan

Meskipun AI membawa banyak manfaat, ada sejumlah risiko yang tidak boleh diabaikan. Ketergantungan berlebihan terhadap teknologi dapat menurunkan kemampuan berpikir kritis siswa, khususnya di usia remaja.

Selain itu, masalah privasi menjadi sorotan utama karena banyak aplikasi AI mengumpulkan data pribadi siswa tanpa pengawasan ketat.

Ketimpangan akses juga menjadi ancaman nyata. Jika tidak ditopang dengan kebijakan pemerataan teknologi, maka AI bisa memperlebar jurang kualitas pendidikan antarwilayah. Sekolah di kota besar akan semakin maju, sementara sekolah di daerah tertinggal tertinggal lebih jauh.

Menuju Pendidikan Masa Depan yang Manusiawi

Secara keseluruhan, AI merupakan alat bantu potensial dalam menciptakan pendidikan yang lebih efektif, adaptif, dan inklusif.

Namun, integrasi AI dalam pendidikan harus dilakukan secara bijak, dengan menyeimbangkan kecanggihan teknologi dan nilai-nilai dasar kemanusiaan.

Pelatihan guru, regulasi privasi data, serta kebijakan pemerataan infrastruktur teknologi menjadi kunci keberhasilan.

Dengan pendekatan yang tepat, AI tak sekadar menjadi alat bantu belajar, tetapi jembatan menuju masa depan pendidikan yang lebih adil, inklusif, dan manusiawi. (DW)

Unduh Buku Pegangan AI untuk Guru

Proyek Rantai Industri Sumber Daya Nikel dan Baterai Indonesia yang melibatkan perusahaan China menggelar Upacara Peletakan Batu Pertama

Dwi Wahyudi
-
0
Proyek Rantai Industri Sumber Daya Nikel dan Baterai Indonesia yang melibatkan perusahaan China menggelar Upacara Peletakan Batu Pertama

BloggerBorneo.com – Pada tanggal 29 Juni lalu, telah dilaksanakan peletakan batu pertama proyek ekosistem terpadu baterai kendaraan listrik Indonesia yang diikuti oleh China Construction Fourth Engineering Division Corp.Ltd.

Dihadiri oleh Presiden Indonesia Prabowo Subianto, Duta Besar China untuk Indonesia Wang Lutong, Menteri Energi dan Sumber Daya Mineral Indonesia Bahriel, Menteri Badan Usaha Milik Negara Indonesia Eric dan beberapa pihak lainnya.

Proyek ini merupakan hasil investasi dan pembangunan bersama antara perusahaan tambang milik negara Indonesia Antam, Perusahaan Baterai Indonesia, dan Ningbo Puqin Times. Total nilai investasi ke depannya sekitar US$6 miliar.

Pabrik tersebut berlokasi di Halmahera Timur, Provinsi Maluku Utara dan Karawang, Provinsi Jawa Barat. Proyek tersebut meliputi seluruh rantai industri produksi baterai, termasuk pengembangan bijih nikel laterit, pirometalurgi, hidrometalurgi, material baterai, daur ulang baterai, dan manufaktur baterai.

Dalam sambutannya, Prabowo menegaskan bahwa proyek ekosistem terpadu baterai kendaraan listrik Indonesia akan menjadikan Indonesia satu-satunya negara di ASEAN yang mampu mencapai produksi baterai listrik terintegrasi secara menyeluruh dari hulu hingga ke hilir.

Beliau menyatakan kesediaan Indonesia untuk bekerja sama dengan mitra China guna memajukan proyek strategis penting ini.

Li Yi, Wakil Manajer Umum China Construction Fourth Engineering Division Corp. Ltd. (CSCEC4), yang diundang ke upacara tersebut, menyatakan bahwa dalam beberapa tahun terakhir, CSCEC4 telah terintegrasi secara mendalam dengan Inisiatif Sabuk dan Jalan dan menggarap pasar luar negeri.

Perusahaan telah melaksanakan banyak proyek representatif, termasuk proyek BTR Indonesia, Sailun Indonesia, basis produksi Wanli Tire Kamboja, dan fase pertama proyek JIPS Industrial Park (inisiatif “Dua Negara, Taman Kembar”) di Semarang, Indonesia.

Proyek-proyek ini telah memberikan kontribusi signifikan dalam mempromosikan peningkatan industri lokal, meningkatkan standar hidup, dan mendorong kemajuan sosial.

Saat ini, CSCEC4 telah membangun tiga platform utama di luar negeri: platform konsultasi desain, platform rantai pasokan, dan platform industri.

Sambil memastikan kualitas proyek dan kinerja yang konsisten, perusahaan juga menyediakan layanan komprehensif bagi perusahaan China yang merambah pasar global—mulai dari desain konseptual dan gambar konstruksi hingga persetujuan dan izin—memperkuat perannya sebagai mitra yang andal bagi perusahaan China yang berekspansi secara internasional. (DW)

Universitas Tanjungpura Edukasi Siswa SMA Kapuas Pontianak Bahaya Judi Online Lewat Literasi Hukum dan Digital

Dwi Wahyudi
-
0
Universitas Tanjungpura Edukasi Siswa SMA Kapuas Pontianak Bahaya Judi Online Lewat Literasi Hukum dan Digital

BloggerBorneo.com – Kegiatan ini membekali siswa dengan pemahaman hukum dan keamanan digital demi melindungi generasi muda dari ancaman judi online.

Ancaman judi online terhadap generasi muda kian mengkhawatirkan. Merespons fenomena tersebut, Tim Pengabdian kepada Masyarakat dari Universitas Tanjungpura (Untan) menggelar kegiatan edukatif bertema “Edukasi Hukum Preventif dan Literasi Digital tentang Bahaya Judi Online” di SMA Swasta Kapuas, Kota Pontianak, pada Kamis (12/6/2025).

Literasi Mengenai Bahaya Judi Online

Kegiatan ini menjadi upaya konkret kalangan akademisi dalam memberikan perlindungan preventif kepada pelajar melalui edukasi hukum dan peningkatan literasi digital.

Tak kurang dari 35 peserta yang terdiri atas 29 siswa dan 6 guru turut serta dalam kegiatan yang berlangsung dari pukul 08.00 hingga 11.30 WIB secara luring di ruang kelas sekolah.

Masifnya penyebaran teknologi digital di kalangan pelajar turut membawa dampak negatif berupa keterpaparan pada praktik judi online.

Siswa SMA Kapuas Sedang Mendapatkan Literasi Digital Mengenai Judi Online

Judi Online Ancam Remaja: Data Mencengangkan

Berdasarkan survei Katadata Insight Center (KIC) dan Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kominfo) tahun 2023, sebanyak 2,5 juta pengguna aktif judi online di Indonesia berusia 17–20 tahun—termasuk di antaranya pelajar SMA dan mahasiswa.

Kementerian Sosial RI juga mencatat bahwa lebih dari 20 persen remaja terlibat dalam praktik ini, dengan durasi bermain berkisar 2–4 jam per hari. Minimnya literasi digital, lemahnya pengawasan, serta pengaruh lingkungan menjadi faktor dominan yang mendorong keterlibatan mereka.

Multidisiplin, Berbasis Fakta Hukum dan Teknologi

Kegiatan edukasi ini dipimpin oleh Dr. Rupita, M.Kes. dari Prodi Sosiologi FISIP Untan bersama tim multidisiplin yang terdiri atas dosen dari berbagai bidang keilmuan.

Mereka antara lain: Zulkarnain, S.S., M.Sos.; Ibnu Arif, S.Kom., M.Kom.; Auliya Rochman, S.H., M.H.; Yoga Mandala, M.Pd.; dan sejumlah akademisi lainnya dari rumpun sosial, hukum, teknik, dan pendidikan.

Materi edukasi dibagi dalam dua sesi utama. Sesi pertama bertajuk Edukasi Hukum Preventif Judi Online yang disampaikan oleh Henry Anderson P., S.H., M.Kn., membahas regulasi hukum terkait judi online, pasal-pasal pidana, hingga studi kasus konkret. Siswa diperkenalkan dengan konsekuensi hukum atas keterlibatan dalam aktivitas ilegal ini.

Sesi kedua mengangkat tema Literasi Digital Judi Online yang disampaikan oleh Ibnu Arif, S.Kom., M.Kom. Siswa diajak mengenali modus aplikasi judi online, strategi manipulatif platform digital, hingga edukasi terkait digital hygiene dan cyber safety.

Materi juga memperkuat karakter siswa agar tak mudah tergoda oleh permainan daring yang menjanjikan keuntungan instan.

Interaktif dan Kontekstual, Tingkatkan Wawasan Siswa

Kegiatan dikemas secara interaktif melalui ceramah, diskusi terbuka, hingga simulasi. Penyampaian materi dibantu dengan presentasi visual yang memudahkan siswa memahami topik. Seluruh konten disusun berdasarkan referensi hukum nasional dan artikel ilmiah terpercaya.

Sebagai bentuk penghargaan, panitia memberikan plakat dan sertifikat kepada sekolah, serta hadiah bagi peserta aktif. Hasil evaluasi menunjukkan respons positif dari siswa. Mereka menyebut kegiatan ini “seru”, “menyenangkan”, dan “menambah ilmu”.

Penyerahan Cinderamata Tim PKM UNTAN ke Kepala Sekolah SMA Kapuas Pontianak

Banyak yang mengaku baru memahami risiko hukum dan psikologis dari konten yang selama ini mereka akses secara bebas di internet.

Guru-guru SMA Swasta Kapuas turut mengapresiasi kegiatan ini. Mereka menilai penyampaian materi disesuaikan dengan realitas pelajar saat ini, dan berharap edukasi semacam ini dapat diperluas ke sekolah lain di Kalimantan Barat.

Menuju Edukasi Digital Berkelanjutan di Sekolah

Tim pelaksana menyatakan bahwa kegiatan ini merupakan langkah awal dari model intervensi edukatif yang lebih besar dan berkelanjutan. Mereka merancang pengembangan lanjutan dalam bentuk modul daring, video edukatif, hingga platform interaktif yang mudah diakses oleh pelajar.

Sebagai penutup, tim menyampaikan apresiasi kepada Kepala Sekolah dan jajaran guru SMA Swasta Kapuas Pontianak, siswa-siswi peserta, serta Universitas Tanjungpura yang telah memberikan dukungan penuh atas terselenggaranya kegiatan ini.

Dengan semakin kompleksnya tantangan dunia digital, pendidikan hukum dan literasi digital menjadi kebutuhan mendesak yang perlu terus diperkuat, terutama bagi kalangan muda yang menjadi sasaran empuk praktik ilegal seperti judi online. (DW)

Sumber: The Tanjungpura Times

1...567...385Halaman 6 dari 385

Media Online Independen yang berisikan informasi mengenai Pulau Kalimantan dan beberapa topik lainnya seperti: Liputan Khusus, Review Produk, Opini Publik, dan lain-lain. Selain itu juga menerima kerjasama untuk penayangan press release ataupun pemasangan backlink ke website bisnisnya.

Hubungi Kami: bloggerborneo@gmail.com

© Copyright - Newspaper WordPress Theme by TagDiv

error: Content is protected !!